零售连锁行业已进入大数据时代，数据分析能力将成为未来领先零售商的核心竞争力。如果上篇的智能化资产保护我们称之为“防”，中篇的标准化运营管理我们称之为“守”，那么只顾防守是不够的，下面我们来了解一下数字化营销服务，可以称之为“攻”，只有攻守兼备，才能在瞬息万变的商战中立于不败之地。

　　应用视觉识别技术，采察顾客属性，结合消费信息，辅助门店实现精准的营销互动。比如：最热门实体店铺统计，最热门购物线路统计，最热商品统计，客流及性别年龄段统计，VIP识别等。应用AI商品识别技术辅助订单生成，形成小型碎片化零售场景，如无人货柜。通过无感支付技术手段实现即拿即走，提升消费体验，获知人货场数据，助力商家提升运营效率，优化生产、供应链管理。所以只有线上线下、消费及非消费行为数据的多维度共同挖掘，才能得到真正有价值的营销数据。

　　数字化营销服务主要包含六大系统：人脸应用系统、动线分析系统、POS叠加系统、信息发布系统、无人货柜系统以及无感支付系统。其中人脸应用系统包含：客群分析系统、会员识别系统、潜客分析系统。

　　人脸应用是根据不同的场景，通过抓拍人脸图像和人脸库中图像比对分析后的结果，结合不同业务逻辑，产生有价值的应用。在智慧零售应用场景下，主要应用有客群分析、会员分析、回头客分析、惯偷识别、职业打假等应用。

　　客群分析系统以人脸识别或人体形态为基础，精准识别人脸或人体，分析比对后，led显示屏，得出相应群体属性信息，可智能分析得出不同年龄段、性别等基本属性，再根据CRM系统的综合分析和其他信息数据的搜集（如顾客开的车的型号、穿着等），可获得顾客的消费水平等属性。同时，通过刻画不同维度的客群属性分析（如目标地域内的客群用户特征、行为偏好等），将会更有效地、针对性地指定营销方案，全方位促进提升服务体验，实现高效多维地客户拓展效果，提高顾客的满意度和提袋率。

　　在需要了解客群情况的门店内安装探测设备，消费者进出门店时的客流情况被精确记录下来，更多定位和明确门店的目标用户。系统对这些数据进行优化整理，生成图表直观展示。可实现按照性别、年龄段详细统计；支持按照日、周、月、年时间维度统计。

　　特殊顾客特殊对待，根据80/20原则，公司的利润80%是由20%的客户创造的，并不是所有客户对企业都具有同样的价值，有的客户带来了较高的利润率，有的客户对于企业具有长期的战略意义。会员往往就是能给企业带来较高价值的顾客。室外显示屏会员分析主要是针对单个个体分析，通过人脸识别分析，可以了解到会员的基本情况、消费信息、消费喜好等。

　　在零售行业中，尤其是耐消品，多次进店消费或咨询的顾客（即回头客），或者在一些高价值店停留时间较长的顾客，进行消费的概率是非常大的，这些都是需要重点关注引导的潜客。据美国哈佛商业杂志发表的一篇研究报告指出：多次光顾的顾客比初次登门的人可为企业多带来20%-85%的利润。所以如果商家提前了解到潜客信息，将会大大提高成单率，提升企业利润。

　　系统通过视频智能分析顾客属性，记录顾客到店次数和留店时长。将顾客到店次数多、停留时长长的标记为潜客，将潜客信息关联消费记录，分析潜客的购买频率、消费能力等相关信息，进行精准营销，将潜客发展为重要消费对象或会员。

　　在零售行业中，大型商超、购物中心，客流量大，客群属性繁多，男女老少都有，顾客消费习惯多样，管理层无法掌握顾客游逛动线，无法聚焦顾客属性、喜好，难以对商场业态做出合理科学布局。例如统计商场青年女性的游逛路线，管理层可通过系统动线趋势分析，得知青年女性的游逛习惯偏好，从而对商场里店铺的位置进行调整，业态进行优化，对目标人群推送精准的营销信息，从而改善商场客流的平衡性，提高顾客消费商品的可能性。

　　1、将顾客人脸画像（年龄、性别等）与消费数据结合，建立顾客档案，通过大数据分析，可以获知不同属性的客群的消费偏好，从而对商品选择和陈列布局进行优化调整。另外，对于消费个体，可根据其人脸画像和消费记录分析，进行精准营销。

　　2、商超中时有出现飞单现象，难以进行可视化追溯，将POS消费单号和收银视频联动，可有效追溯纠纷事件，还可以达到良好的内控防损效果。

　　信息发布系统可通过视频、图片、字幕等多种形式展示高质量的商业资讯，宣传商家产品及优惠折扣信息，潜移默化提高顾客购买欲望，进而提高销售额。

　　信息传播：商业宣传片、商业广告、营销活动、数据看板、通知警示，均可灵活展现，商显屏形态多样，满足不同场景展示需求。

　　营销触达：不仅可进行直播，且融合智能视频分析技术，精准识别顾客属性，分析顾客画像，从而统计广告收视效果，对不同客群推送不同的广告，更好的引流提升营销效果。

　　深度交互：与商品识别信息联动，顾客拿起商品即能播放该商品信息，支持手势肢体识别，实现商显屏内容与顾客的深度互动，酷炫的透明橱窗吸睛力十足，大大提升营销效果。

　　货柜的优势在于将无人零售的场景浓缩到相对较小并且封闭的货柜环境，便于进行购物流程控制及防损管理。

　　无人货柜系统基于商品识别技术，在冰柜内安装带有防雾功能的摄像头，对柜内商品进行识别，并将识别结果给到冰柜运营系统用于订单生成与结算，对无人货柜运营流程进行商品识别算法赋能。商品识别的应用，能够降低货柜智能化改造成本，省去贴标成本，简化运营流程。并且商品无额外标签，消费者购物体验升级。

　　通过CV技术、传感器融合和深度学习等AI技术赋能便利店，实现顾客即拿即走，无需人工结算，提升用户购物体验；通过设备感知人货场数据，助力商家提升运营效率、提供更贴近用户的服务。

　　无感支付便利店的最大优势即在于购物的便捷性，省去了排队结账的时间。升级消费者到店购物体验，通过实现无感支付的购物方式，取消了普通门店依赖员工进行收银的环节，让员工将更多的工作重点转移到店内其他服务内容上，比如保障整体店内环境舒适整洁，及时发现缺货并迅速补货，减少缺货情况发生，保证商品有效供应，分析消费者对于各类商品的需求，调整商品结构，让消费者能够买到自己想要的商品等，为消费者提供更高质量、高水平的服务。同时，无感支付便利店技术的应用，可根据营业额分布情况，实现营业额较低时段的少人或无人运营状态，对降低人力成本，优化员工配置，提升劳动力效率价值显著。

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